Y Lab Protocole ouvert
Nashtract
Rémunérer une mission au résultat, pas au temps passé — sans piéger ni le client ni le freelance.
Temps Résultat
Le protocole est ouvert — github.com/cyrille-lecroq/nashtract ↗
01 L'impasse
Le TJM punit
l'efficience.
Résoudre en trois jours ce qui en méritait neuf, c'est gagner moins pour avoir été meilleur. Le forfait, lui, pousse à sous-chiffrer un problème dont on ignore la profondeur ; la régie récompense la lenteur. Aucun des deux modèles n'aligne vraiment le client et le freelance.
02 Le protocole
Borner le risque,
partager la dérive.
Nashtract partage l'écart entre l'effort estimé et l'effort réel selon une règle figée à l'acceptation du jalon, et plafonne l'exposition des deux côtés — au-delà de la borne, on renégocie. Chacun connaît, à l'avance, son meilleur et son pire cas.
P(T) = r [ M + β (T − M) ] M : effort estimé · T : effort réel · β : facteur de partage figé au jalon · borne d'exposition U de part et d'autre
L'équation n'est pas là pour impressionner. Elle rend la relation déterministe.
03 Où j'en suis
Une exploration ouverte,
pas une réponse figée.
Le mécanisme d'une collaboration vraiment win-win, honnêtement, je ne l'ai pas encore complètement trouvé — mais il me travaille. Nashtract en est la formalisation, publique et discutable.
- Spécificationv0.2 · cœur déterministe, sans base ni framework
- Traçabilitéjournal d'événements append-only · suite d'attaques
- Calibrationβ adaptatif (bayésien) — en revue de sécurité
- Licenceopen-source (MIT) · TypeScript
04 Porté par Y
La méthode, appliquée à
la relation elle-même.
La même démarche qui débloque les produits, les architectures et les industrialisations des autres sert ici à poser en équation un problème que tout le monde ressent : comment structurer une collaboration juste. Née d'une question posée en public — et qui a manifestement résonné.
Y est l'ingénierie indépendante de Cyrille Lecroq, CTO d'intervention. Découvrir la méthode →
05 En discuter
Vous structurez vos
missions autrement ?
Client, freelance ou pair curieux du modèle — le protocole est ouvert, les retours le rendent meilleur. Le code et la spécification sont sur GitHub.
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